美光芯片赋能AI算力革命：从数据中心到边缘计算的性能跃迁

封面新闻记者 欧阳(ōuyáng)宏宇 2025年高考(gāokǎo)昨日正式开考，高考作文、高考数学随即冲上热搜榜前列。“考生可能想骂我”“考场出来都沉默了”“难到想笑”等话题词引发(yǐnfā)不少考生网友热议(rèyì)，还有考生称，高考数学“大(dà)题有些难”；更有作文出处作者表示，“看到题目会懵”。 那么对于这些难上(nánshàng)热搜的(de)高考题，让AI来作答会有怎样的结果？记者分别使用DeepSeek、百度文心一言、阿里通义千问(qiānwèn)、字节跳动豆包、腾讯(xùn)混元元宝、讯飞星火这六个国产人工智能语言(yǔyán)模型，挑战今年的全国二卷的高考作文，和数学压轴题，看看他们会如何作答。 需要说明的是：本次测评提示词完全一致，且均为一次性生成。由于不少大模型已(yǐ)接入了(le)DeepSeek，公平起见，测评时只选用(xuǎnyòng)其本身的大模型。 有的解到一半(yíbàn)“弃考” “昨夜闲潭梦落花(luòhuā)”“我欲因之梦吴越”“铁马冰河入梦来”……梦往往以一种(yīzhǒng)独特的方式呈现我们的感受和期冀，为我们打开更浩瀚的天空。我们也常常向(xiàng)别人讲述(jiǎngshù)自己的梦，用文字记录自己的梦，以行动实现自己的梦。 如果有一天(yītiān)，我们能够将梦赠予他人…… 以上材料引发了你怎样的联想(liánxiǎng)和思考？请写一篇文章。 要求：选准(xuǎnzhǔn)角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得(bùdé)抄袭;不得泄露个人信息；不少于 800 字。 以上就是6位AI考生交出的作文答卷，在几个答案中(zhōng)，除了腾讯混元元宝的格式与其他几个答案不同外，其他几位(jǐwèi)AI考生的作文答卷都各有特色。那么，你最(zuì)喜欢哪家AI大模型生成的文章？ 如果说作文答卷各有千秋的(de)话，那么解数学压轴题则有更加明确的评价标准。为了给几位AI考生增加一些难度，除了要将全国卷二(èr)的数学压轴题解出(chū)，还要比拼谁用的解题方法最多。 值得注意的是，全国卷(juǎn)二数学压轴题为函数题目(tímù)，其题干格式上具有特殊性，而DeepSeek无法识别该题目的图片，因而视作弃考处理。而讯飞星火则(zé)在高考期间关闭了解数学题的功能。 由于目前全国卷二数学还没有公布参考答案(dáàn)，但几个(jǐgè)AI考生则交出了完全不同(bùtóng)的答案。在第一小题中，百度文心一言和阿里通义千问对于P₄解出的答案就完全不同，在第二小题中，混元元宝和其他几个大模型(móxíng)给出(gěichū)的答案也不同；而豆包解出的第一、第二小题答案与文心、通义均不同，甚至在用第二种方法解第二小题时直接卡死。 在解题(jiětí)思路(sīlù)上，通义给出了2至4种解题思路，但很多解题思路只有概述，并没有详细的(de)步骤。文心则只给出了一种解题思路，并且写出了比较详细的解题步骤；而混元元宝(yuánbǎo)只给出了一种解题思路，并且没有给出详尽的解题步骤。 语言组织创意(chuàngyì)表达进步显著 解题稳定性准确性仍需提升(tíshēng) 近段时间来，AI大模型在帮助人类解决各种问题(wèntí)上已经展现出强大的能力。那么，多个国产AI大模型在作答高考题中答(zhōngdá)得(dé)究竟如何？体现出了怎样的技术发展？ 北京社会科学院副研究员王鹏认为，人工智能在(zài)今年语文高考当中确实进步很明显。在他看来，在语文作文方面已各有千秋，尤其(yóuqí)在语言组织(zǔzhī)能力和创意表达方面很显著。 “国产六大模型在高考的作答(zuòdá)中各有特点，充分(chōngfèn)显示(xiǎnshì)了自然语言(yǔyán)处理当中的巨大进步。”王鹏指出，尤其是围绕给定材料，从不同角度进行联想思考，形成逻辑连贯与通顺的文章。在阐述将梦赠予他人主题的时候，都能运用丰富的词汇和多元化的修辞手法让文章有一定的文采，表明国产人工智能已经具备了一定的语言组织(zǔzhī)和创意性的表达能力，能够(nénggòu)根据主题构建出有一定的深度和感染力的文本。 同时，理解解读能力的增强，让人工智能能够准确把握作文素材的核心要点。比如说(bǐrúshuō)，围绕梦(mèng)的主题进行深度挖掘，从梦的呈现形式、记录方式和实现(shíxiàn)等多个层面展开，进而引出将梦赠与(zèngyǔ)他人的联想，反映出人工智能在语理解、文本理解方面有显著提升，能够更加(gèngjiā)理解抽象的概念。并且，基于理解进行拓展和发挥，为生成高质量的作文和文本奠定了基础(jīchǔ)。 但(dàn)是王鹏也(yě)认为，大模型在自然语言方面还有提升点。比如，尽管人工智能写作文各有亮点(liàngdiǎn)，但人类(rénlèi)的优秀作文比，还缺乏一些独特的情感(qínggǎn)体验和人文关怀。比如，人类在写作过程中，能够把自己的情感、经历、价值观融合进去，让文章更有生命力和感染力。但人工智能目前还是难以(nányǐ)完全模拟这种深层次的情感表达。另外就是用人工智能作文的立意深度、创新性上还有所欠缺，部分文章只是对常见观点的重复的阐述(chǎnshù)，缺乏独特的见解。 而在数学解题方面，王鹏认为，解题能力各有差异(chāyì)，展现出来的(de)技术的探索和不足都有呈现。 各大模型虽然初步具备(jùbèi)了数学题压轴(yāzhòu)题的解答能力，但解题(jiětí)思路的数量仍然差异。这表明人工智能具备了一定的数学逻辑推理和解题能力，对(duì)复杂的函数题目能够进行分析和求解(qiújiě)，能够运用所学的数学知识和方法尝试不同角度进行解题，对于人工智能在数学里的应用有重要的意义。 其存在的不足也十分明显。比如说，人工智能在数学解题方面，有因为无法(wúfǎ)识别图片而弃考，还有一些分析不足导致解到一半卡死。这说明(shuōmíng)人工智能在解题的稳定性、准确性方面还需要进一步(jìnyíbù)提升(tíshēng)。不同的人工智能对同一小题答案不一样，也反映出来解题方法和验证(yànzhèng)结果方面存在的缺陷。 “总体来说，国产大模型(móxíng)取得了一定进步，在自然语言处理和数学推理方面的快速发展。”王鹏表示(biǎoshì)，同时也有一些(yīxiē)挑战，比如说情感表达，创造性，解题稳定性，准确性方面仍然有待提升。